认识数字孪生
数字孪生体要想工作，必须要有一条连接数字世界和物理世界的实时信息交换路径，让数字孪生体捕捉真实系统的实时状态。数字孪生中的数据应包含实时数据和历史数据，以及由各种数据分析技术所产生的数据，例如仿真，机器学习。我们可以利用这些数据来实时监控物理系统的状态，分析动态变化趋势，识别诊断故障点并加以修复。我们也可以利用这些数据结合更多的分析与建模技术来实现诸如预测、实验、决策优化等极具商业价值的功能。例如，根据航班架次，历史维修数据，以及飞机传感器实时反馈的状态信息，计算预测飞机下一次维修保养时间。例如，物流系统的数字化孪生体能够实时监控掌握网络中各个网点的状态，如订单量、分拣能力，基于实时数据结合分析模型，数字孪生系统可以计算预测未来网络将承受的物流压力，并可及时介入调整管控。数字孪生是基于现实物理系统的实时数字化模型。通过链接和传递物理设备的数据，在数字虚拟空间里构建一个可以代表该物理设备的虚拟物件或系统，即数字双胞胎（Digital Twin）。
在我们生活中，一个典型的数字孪生例子是智能手机中的导航软件。导航地图中显示的道路实际上是真实道路的数字化模型。人们可以利用数字道路来规划行车路线并且实时查看交通拥堵、限行等信息。
数字孪生供应链
数字孪生供应链即是供应链体系的数字孪生系统。以其为载体，将预测技术（时间序列，机器学习）、决策工具（如人工智能，运筹优化）等与数字孪生技术相结合，形成基于数字孪生的供应链决策支持系统。数字孪生供应链能够突破传统供应链管理的响应滞后和成本瓶颈，通过数字化精细管理和智能决策提升供应链的运营效率，降低供应链的成本。
双子智能科技以构建实时仿真系统作为数字孪生的底层载体，具备精确同步现实系统的能力。以仿真为基础的数字孪生能够提供一个高度灵活的数字管理平台，不仅可以实现基础业务信息的收集、处理与展示，也能够基于历史数据和实时数据同步进行仿真分析，在数字空间中先行一步探索积累经验，形成优化的决策并反馈指导现实系统的运作。仿真系统具备高度的灵活性与拓展空间，能够进一步融合多种决策技术（如运筹优化、机器学习）以提升实时决策的质量。
粤公网安备44030602006603号