项目案例
某龙头快递企业物流骨干网络全网仿真系统
该龙头快递企业拥有堪称地表最大规模的快递物流网络，并且业务运行规则复杂，运用常规数学建模手段无法精确完整地描绘与分析整个物流系统。本项目运用多智能体建模法构建物流仿真系统，实现对该企业全国物流网络一体化数字模拟。通过一系列技术创新，解决了超大规模系统建模设计难题，使得模型能够精细化模拟控制每天4千万+快件、400+中转场、30万+线路、12万+运力的活动及交互，并且完整记录各要素活动状态与轨迹。该快递企业成功运用此套仿真系统进行业务规划与资源调度，例如测算高峰期全网运力资源需求、分析快件成本与时效、推演中转场卸车、装车与分拣能力、实时预警物流网络瓶颈区域。并且通过该系统进行方案试验，无风险低成本高效快速地验证方案可行性及影响，调整得出优化方案。某快递企业中转场系统在线仿真规划平台
快递中转场作为一个大规模复杂性系统，其组成要素多，交互关系复杂，管理者要面对多种要素共同影响下的复杂情况，因此需要一种有效技术工具来研究和管理系统。本项目搭建了一个高度复杂的中转场仿真系统，能够对中转场的卸车、排队、分拣、装车等各项作业环节精细化建模，实现将中转场各项资源与运营场景数字化镜像管理。通过此仿真系统能有效评估场地中转能力，规划资源投入，推演运营策略。运用数字孪生技术（Digital Twin）实现中转场实时数据抓取与实时模拟演算，大幅提升高峰期预警中转场处理能力瓶颈的准确度以及调度优化。
某快递企业城市收派网络仿真优化平台
城市内快递收派网络涉及大量网点，线路纵横交错，并且同时承担收件与派件，管理整个系统使其高效平稳运行对管理者来说具有巨大挑战，本项目开发一套仿真优化平台为科学管理该系统提供有力支持。通过高精度模拟收派网络的运作，管理者能够准确定位存在问题的节点并加以处置，同时通过仿真系统准确测算快件的时效达成率以及运营成本。此外，该套仿真优化系统嵌入了路径优化模型VRP使其能够不断进行迭代优化。仿真系统读取VRP初始线路规划方案进行推演计算，预测与评估方案在真实环境中的效果，将仿真结果反馈给VRP模型，指导VRP模型进行迭代优化，通过此循环不断提升规划方案的全局优化效果与稳健性。伦敦希斯罗机场配送业务仿真系统
伦敦希思罗机场货运繁忙，全球各大物流企业在机场周围均设有大型物流枢纽。每天有大量货车穿梭于机场与周边的物流集散中心，送货进机场与接货出机场需要经历多个节点，涉及一系列复杂繁琐的操作流程，对运力调度、时效管控、成本控制提出了非常高的要求。本项目为康捷空Expeditors LHR配送中心搭建了一个用于分析机场配送业务的仿真系统，对配送中心—希思罗机场的卡车往返作业及排队系统进行建模。通过在数字虚拟世界中动态模拟这一业务过程，测算各类物流指标的变化趋势和关联性，以便管理者识别改善业务痛点（如配送成本，运输时效，发货频率，排队时长，运力利用率等）。仿真进一步结合机器学习算法(RL)，赋予模型在虚拟世界中自主探索学习的能力，计算搜索最佳运营决策和参数。
国际制造供应链全链路仿真器
本项目为欧洲一家名为Danfoss的机械设备制造商定制化开发一套供应链仿真工具，帮助其管理人员分析其全球制造与物流网络。由于客户与供应商广泛分布在欧洲和亚洲，该企业明确需要这一种可以一体化分析其整个端到端供应链网络的工具。因此，借助仿真工具开发，对其供应链网络做全流程建模，考虑从客户下单、需求预测、物料采购到生产计划、内陆运输、国际海运、尾程派送等整个端到端供应链运作过程，并且所有被模拟的企业遵从现实中独立差异的运作方式和管理策略（如分配订单，生产计划）。该客户企业成功使用此供应链仿真工具评估其全球供应链的运作情况，尤其帮助管理人员评估其供应链体系中各个成员的行为活动对于供应链全局的影响，进而帮助其制定有针对性的网络协同改善方案。制造供应链库存管理仿真决策工具
该项目为一家名为Hozelock的园艺设备制造商开发多级供应链库存仿真决策工具。位于中国的供应商为该公司生产各种园艺产品，并将产品运往欧洲两个主要的配送中心，再由下游各个国家的零售仓库拉动终端配送需求。仿真工具完整刻画了该公司的供应链网络以及从需求预测到补货计划的各种控制策略，并且额外嵌入了多种库存控制优化算法模型，使用户能够使用该工具为每种商品选择合适的库存策略，设置合理的安全库存水位，以及决策在在何时以怎样的频率来补货从而最优化库存与运输成本，同时增加满足率。
索尼欧洲仓配网络仿真优化器
本项目为索尼公司开发仿真优化工具，研究分析其移动产品在欧洲的配送网络优化方案。根据索尼提供的历史销售数据，使用仿真模型中嵌入的set coverage算法计算最优的配送中心数量和位置，以及覆盖面。运用仿真优化模型对欧洲配送网络进行优化分析，计算不同运营场景和策略下干线+末端配送优化网络。将仓配优化方案与康捷空的欧洲服务网络结合，为索尼提供切实可行的欧洲仓配服务计划。
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