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仿真技术简介
双子智能科技能提供基于多种计算机仿真技术类型来搭建客户企业供应链仿真系统与咨询服务。目前能够支持三大主流仿真建模技术,即系统动力学,离散事件,和多智能体系统。
系统动力学
System Dynamics
- 将系统模拟为流量与库存的组合,研究信息反馈和延迟对系统动态行为的影响。反馈循环是系统动力学的基本概念
- 不对系统中的单一个体(企业、机器、人)进行具体建模。相反,它们在系统中统一表示为一个集合数量系统的演变行为由多个库存间的变化关系决定
- 库存间的流动由流量来控制,一系列的因素影响流量的速度
- 使用全局依赖关系并为它们提供定量数据,适合模拟具有聚合体性质的业务场景或系统
离散事件
Discrete Event
- 将系统模拟为一系列活动组成的序列
- 模型的运行按照时间顺序排列的事件列表
- 系统中的单个物体或人被称作实体(entity),并赋予属性
- 实体是被动的,只能具有影响其处理方式的属性
- 所有描述系统结构的元素(如事件,活动和流程)需要由建模者自上而下预先进行设定
- 当业务场景或系统能够很自然地被描述为一个操作序列时,适合使用离散事件建模技术
多智能体系统
Agent-Based System
- 对系统中的个体以及个体间的交互进行精确模拟
- 一种从微观个体行为的角度切入来研究或预测宏观层面现象的模拟方法
- Agent个体(智能体)可以灵活表述为现实世界中各种抽象层次的个体元素,如人、机器、家庭、或公司等
- 被模拟的智能体拥有自主行为与决策能力,并且能在环境中与其他智能体进行交互以更新认知
- 适合有需要模拟高精度、大规模、复杂程度高的业务场景或系统
大数据时代下的仿真
现如今,许多公司和政府机构已经在他们的客户关系管理系统(CRM)、企业资源管理系统(ERP)、人力资源(HR)和其他数据库中积累了大量的数据,而大部分数据没有得到充分的价值挖掘与利用,多数情况下仅仅对一些数据做浅层的静态统计与分析。仿真建模能够激活唤醒大量沉睡在数据库中的数据,使其发挥巨大商业价值。 基于这些日常收集的海量数据,构建整套业务系统的数字镜像仿真系统,将能够使这些数据在动态虚拟世界中得到充分的利用。例如,基于多智能体的建模方法能够直接从数据库中读取相关个体的个性化行为和属性,如消费习惯、设备故障、业务流程时间及健康相关数据等。因此,仿真能够以简单、精确和先进的方式建模、预测和进行方案比较从而实现商业策略的优化。
供应链与物流仿真
仿真建模能够帮助您管理供应链所面对的挑战,降低成本并改善客户服务。通过对包括供应商、制造商和货运代理商在内的复杂网络提供深入而清晰的建模分析,强化您的供应链并且重新定义您的竞争力。运用以上双子智能提供的仿真技术,我们可以为您的供应链和物流业务进行1:1精细化建模,搭建数字化虚拟仿真系统,利用仿真系统高效实验各种网络规划与运营策略的效果。您可以快速、清楚地探查对业务产生影响的因素、相互关联性、动态和随机的事件。探索“what-if”场景,利用“数字双胞胎”(Digital Twin)中的实时数据对您的系统进行压力测试并完善策略。
双子智能科技在开发供应链与物流仿真系统方面具有深厚技术积累与项目经验,我们能够为企业客户提供多语言(Java、Python、C++、Netlogo),高度定制化的仿真系统开发服务。为客户提供精准且有意义的业务推演与预测分析,使您能够在复杂多变的商业环境中做出正确的决策。
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