Value
仿真技术的应用价值
保持与原官网一致的六大价值点，通过仿真技术在安全、低成本的虚拟环境中完成策略验证与调优。
无风险的建模环境
仿真提供了一种对不同假设场景进行测试和探索的安全方式。无需增加生产运营风险即可推演改变流程策略所产生的影响，在落地前就能做出正确决策。
节省资金及时间
与真实实验相比，仿真模型中的虚拟实验成本更低，也更加节省时间。可以在不大规模投资和推广的情况下对相关商业活动进行测试。
可视化
仿真模型可表现为 2D/3D 动画，使概念和想法更容易验证、传达和理解。用户可通过观察仿真世界的活动来验证模型，并向管理层或客户清晰阐述结果。
了解动态
仿真允许以任意细节级别观察系统行为，例如在快递网络中模拟追踪每一票快件的生命周期及状态变化。
更高的精确度
仿真模型能够比数学模型捕获更多细节，提供更高精度的预测与分析，可用于推演成本和时效的达成情况。
处理不确定性
现实世界中的随机性可在仿真模型中体现，从而量化风险概率并找到更稳健的解决方案。
仿真技术简介
支持三大主流仿真建模技术
保持原官网描述，完整展示系统动力学、离散事件与多智能体系统的特点与适用场景。
系统动力学（System Dynamics）
将系统模拟为流量与库存的组合，研究信息反馈和延迟对系统动态行为的影响。反馈循环是系统动力学的基本概念。不对系统中的单一个体进行具体建模，而是以集合数量表示，库存间的流动由流量控制，适合模拟具有聚合体性质的业务场景或系统。
离散事件（Discrete Event）
将系统模拟为一系列活动组成的序列，模型按照时间顺序排列的事件列表运行。实体被赋予属性但保持被动，需要建模者自上而下设定事件/活动/流程。当业务能够自然描述为操作序列时，离散事件建模最合适。
多智能体系统（Agent-Based System）
对系统中的个体以及个体间的交互进行精确模拟，从微观个体行为切入研究宏观现象。智能体拥有自主决策能力并在环境中互动，适合需要模拟高精度、大规模、复杂程度高的业务场景或系统。
大数据时代下的仿真
现如今，许多公司和政府机构已经在他们的 CRM、ERP、HR 等数据库中积累了大量的数据，而大部分数据没有得到充分的价值挖掘与利用。仿真建模能够激活唤醒大量沉睡在数据库中的数据，使其发挥巨大商业价值。基于这些日常收集的海量数据，构建整套业务系统的数字镜像仿真系统，将能够使这些数据在动态虚拟世界中得到充分的利用。
基于多智能体的建模方法能够直接读取个体行为与属性，如消费习惯、设备故障、业务流程时间及健康相关数据等。因此，仿真能够以简单、精确和先进的方式建模、预测和进行方案比较，从而实现商业策略的优化。
供应链与物流仿真
仿真建模能够帮助您管理供应链所面对的挑战，降低成本并改善客户服务。通过对包括供应商、制造商和货运代理商在内的复杂网络提供深入而清晰的建模分析，强化供应链并重新定义竞争力。
我们可以为供应链与物流业务进行 1:1 精细化建模，利用仿真系统高效实验各种网络规划与运营策略。快速探查影响因素、相互关联、动态与随机事件，探索 what-if 场景，并利用数字双胞胎中的实时数据进行压力测试和策略完善。
双子智能科技具备多语言、高度定制化的仿真系统开发经验，为客户提供精准且有意义的业务推演与预测分析。
典型场景可视化
全国网络、园区、机场、制造、应急等重点场景
全国网络
模拟节点扩张、线路增减、旺季波峰，提前验证投资收益。
园区作业
车辆进出、月台调度、设备协同一目了然，定位瓶颈。
机场配送
航班波次、安检流程、地面车辆协同仿真，提升准点率。
制造供应链
从供应到生产再到分发，评估不同策略对产能与库存的影响。
应急演练
在自然灾害或突发需求下进行策略预演，提升韧性。
Workflow
四步完成仿真项目
需求定义
明确目标、指标与约束，导入基础数据。
建模校验
构建数字孪生模型，完成历史对齐与准确性验证。
策略实验
运行多套场景，输出 KPI、成本、资源消耗对比。
决策落地
生成实施路线图，持续监控落地效果。
Use Cases
仿真技术的实践成果
引用真实项目数据，展示仿真带来的成本、时效与运力收益。
龙头快递全国网络再设计
通过仿真平台对 200+ 节点、3000+ 线路进行重构，提前验证“南北双枢纽”方案，最终节省 22% 调拨成本，时效提升 1.2 小时。
调拨成本
时效改善
车辆投放